圖為類腦神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)級(jí)芯片Speck。（中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所供圖）
記者從中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所獲悉，該所一研究團(tuán)隊(duì)與其他單位合作設(shè)計(jì)了新型類腦神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)級(jí)芯片Speck，展示了神經(jīng)形態(tài)計(jì)算在融合高抽象層次大腦機(jī)制時(shí)的天然優(yōu)勢(shì)，相關(guān)研究日前在線發(fā)表于國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《自然·通訊》。
“人腦是非常復(fù)雜龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，總功耗僅為20瓦，遠(yuǎn)小于現(xiàn)有的人工智能系統(tǒng)�！敝袊�(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員李國(guó)齊說，因此，在算力比拼加速、能耗日益攀升的當(dāng)下，借鑒人腦的低功耗特性發(fā)展新型智能計(jì)算系統(tǒng)成為極具潛力的方向。
人腦中的一個(gè)重要功能是根據(jù)外界刺激的重要程度，動(dòng)態(tài)分配其有限的注意力資源，重要的刺激往往會(huì)獲得更多的關(guān)注，這被稱為注意力機(jī)制。該研究提出了“神經(jīng)形態(tài)動(dòng)態(tài)計(jì)算”的概念，將人腦中的高抽象層次注意力機(jī)制應(yīng)用于類腦芯片設(shè)計(jì)，進(jìn)一步挖掘了類腦芯片在性能和能效上的潛力。
李國(guó)齊表示，Speck是在一塊芯片上集成了動(dòng)態(tài)視覺傳感器和神經(jīng)形態(tài)芯片，具有極低的靜息功耗。典型視覺場(chǎng)景任務(wù)功耗可低至0.7毫瓦，為人工智能應(yīng)用提供了高能效、低延遲和低功耗的類腦智能解決方案。（記者宋晨） |
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